KI-Schulung Mitarbeiter
Eine KI-Schulung für Mitarbeiter vermittelt den Einsatz von KI-Systemen in den Aufgaben der Beschäftigten. Praktische Übungen werden mit der Prüfung von Ergebnissen und dem richtigen Umgang mit Unternehmensdaten verbunden. Ziel ist, die Möglichkeiten eines Systems, mögliche Fehler und die eigene Verantwortung bei seiner Nutzung zu verstehen.
Die Schulung sollte zur jeweiligen Tätigkeit und zu den freigegebenen Werkzeugen des Unternehmens passen. Wer einen Kundenbrief entwirft, benötigt andere Hinweise als ein Entwickler mit einem Coding-Agenten oder eine Person, die ein Kreditmodell überwacht. KI-Kompetenz umfasst deshalb auch den Arbeitszusammenhang und die Menschen, die von einer Anwendung betroffen sind.
Was Artikel 4 verlangt
Die Fragen & Antworten der EU-Kommission zur KI-Kompetenz (auf Englisch) beschreiben die Regel in der Fassung des Digital Omnibus zur KI, der Mitte Juli 2026 in Kraft trat. KI-Kompetenz bleibt eine Pflicht für Anbieter und Betreiber von KI-Systemen, aber das Gesetz schreibt kein bestimmtes oder ausreichendes Niveau mehr vor. Die Pflicht gilt für Beschäftigte und andere Personen, die im Auftrag der Firma mit KI-Systemen arbeiten, etwa Dienstleister. Ein Zertifikat ist nicht nötig; eine interne Liste der Schulungen und Hinweise reicht, und ein KI-Beauftragter ist nicht vorgeschrieben.
Wer ein Hochrisiko-KI-System betreibt, etwa ein Modell, das die Kreditwürdigkeit natürlicher Personen bewertet, muss weiterhin dafür sorgen, dass die Beschäftigten, die es beaufsichtigen, dafür geschult sind. Die KI-Verordnung im Finanzwesen erklärt, welche Systeme als hochriskant gelten.
Was je Rolle zu schulen ist
Wer Briefe mit einem Chat-Assistenten entwirft, muss wissen, dass das Modell falsche Fakten selbstsicher formulieren kann und welche Kundendaten nach Firmenrichtlinie nicht in einen Prompt gehören. Wer mit Research- oder Vertragsdateien arbeitet, lernt, das Modell seine Quelle nennen zu lassen und jede Zahl daran zu prüfen. Wer ein Kredit- oder Versicherungspreismodell beaufsichtigt, lernt seine Grenzen und wann er es übersteuert. Entwickler mit Coding-Agenten prüfen erzeugten Code wie den Pull Request eines Kollegen.
Schulungen dokumentieren
Eine Liste hält fest, wer wann zu welchen Werkzeugen auf welchem Niveau geschult wurde, und wird bei jedem neuen Werkzeug ergänzt. Die Pflege dieser Schulungsnachweise ist ein Bestandteil der KI-Governance in Banken.
Kommende Finance-Loop-Events
KI-Schulung mit Finance Loop
Finance Loop bietet private Workshops für Teams an, auf Deutsch oder Englisch, vor Ort bei der Firma oder in einem europäischen Finanzzentrum. Offene Formate wie das Claude Hacker House lassen einzelne Mitarbeitende praktisch lernen, neben Leuten aus anderen Firmen. Für weitere Anbieter vergleichen Sie die KI-Weiterbildung für Finanzprofis mit den Angeboten zur KI-Schulung in Frankfurt.
Ist eine KI-Schulung für Mitarbeiter Pflicht?
Firmen, die KI-Systeme anbieten oder nutzen, müssen nach Artikel 4 der KI-Verordnung Maßnahmen für die KI-Kompetenz ihrer Leute treffen. Einen Kurs schreibt das Gesetz nicht vor, aber Schulung ist die übliche Maßnahme, und Betreiber von Hochrisiko-KI müssen die Aufsicht führenden Beschäftigten schulen.
Brauchen Mitarbeiter einen KI-Kompetenznachweis?
Die EU-Kommission sagt, dass kein Zertifikat nötig ist und eine interne Liste der Schulungen und anderen Maßnahmen reicht.
Wer prüft die KI-Kompetenz?
Die nationalen Marktüberwachungsbehörden beaufsichtigen die KI-Kompetenz ab August 2026, während das KI-Büro der EU dafür nicht zuständig ist. Die BaFin beaufsichtigt KI im Banking in Deutschland, wenn Banken sie im regulierten Geschäft einsetzen.
KI-Schulung und Finance Loop
Finance Loop bietet praktische KI-Formate für Fachleute aus Finanzwesen und Technik und über seine Akademie private Workshops für Teams.
Finance Loop ist ein Experten-Netzwerk, das die institutionelle Nutzung neuer Technologien im Finanzwesen fördert, wie KI, digitale Zahlungen sowie Cloud- und Blockchain-Lösungen. Finance Loop hilft seinen Mitgliedern, Fähigkeiten und persönliche Netzwerke in diesen Bereichen aufzubauen: Investment & digitale Vermögenswerte, Zahlungsverkehr & digitales Geld, Digitale Infrastruktur & Souveränität und Risiko & Compliance.