The Future of AI in Financial Services
The Future of AI in Financial Services ist eine Londoner Konferenz von FStech für Banken, Versicherer und Investmentunternehmen. Im Mittelpunkt steht, wie Finanzinstitute KI in ihre Abläufe einführen und die damit verbundenen Verantwortlichkeiten steuern. Die Konferenz richtet sich an Technikfachleute, Führungskräfte und Verantwortliche für Governance und regulatorische Anforderungen.
Das Programm behandelt agentische KI, Modellrisiken und die Abhängigkeit von Technologieanbietern im Finanzwesen. Diese Themen verbinden mögliche KI-Anwendungen mit Fragen zu Kontrolle, Infrastruktur und der Verlässlichkeit automatisierter Entscheidungen. Teilnehmer können Ansätze zur Einführung und Überwachung bei Organisationen mit ähnlichen betrieblichen Anforderungen vergleichen.
Wer die Konferenz veranstaltet
Perspective Publishing Limited, der Verlag des Finanztechnologie-Fachtitels FStech, veranstaltet die eintägige Konferenz. Das Programm richtet sich an Finanzinstitute, die KI im Kundenservice, bei Betrugskontrollen und in internen Abläufen einsetzen.
Agentische Systeme, Modellrisiko und Betrugsabwehr
Die Agenda des Veranstalters nennt den Einsatz agentischer KI und die Orchestrierung mehrerer Agenten, Modellrisiko und Abhängigkeit von Anbietern, Betrugsabwehr in Echtzeit und die Infrastruktur, die KI im Unternehmensmaßstab braucht. Danach folgen Rahmenwerke zur Erklärbarkeit, systemisches Risiko und feindliche Angriffe, dazu das, was der Veranstalter die Umsetzungsrealität des EU AI Act nennt.
Finance Loop behandelt dieselben Themen auf den Seiten zum EU AI Act in der Finanzbranche, zu generativer KI in der Finanzbranche und zur Betrugsabwehr.
Warum Anbieterabhängigkeit auf der Agenda steht
Eine Bank, die auf einem Modell aufbaut, das sie nicht kontrolliert, hat genauso ein Auslagerungsproblem wie ein technisches, und die europäische Aufsicht behandelt es so. Der Veranstalter stellt die Anbieterabhängigkeit deshalb neben das Modellrisiko: Die Frage, was passiert, wenn ein Anbieter die Modellversion wechselt, ist heute eine Frage der Betriebsstabilität, und Finance Loop behandelt sie auf der Seite zum IKT-Drittparteienrisiko.
Agentische Systeme verschärfen denselben Punkt, denn ein Agent, der selbst handelt, trifft Entscheidungen, die ein Protokoll hinterher nachbilden muss. Die Konferenz behandelt Orchestrierung und Erklärbarkeit gemeinsam in ihrem Programm für Finanzdienstleistungen.
Wann ist The Future of AI in Financial Services?
Die Konferenz 2026 war für den 6. Oktober im London Hilton Tower Bridge angesetzt. Lassen Sie sich den nächsten Termin von FStech bestätigen, bevor Sie Ihre Reise planen.
Technische oder Steuerungskonferenz?
Diese Konferenz setzt bei Steuerung und Betrieb an, ein technischer Summit wie der AI in Finance Summit bei der Methode. Teams können den Bedarf ihrer Modellverantwortlichen mit dem ihrer Kollegen aus Risiko & Compliance vergleichen. Die Übersicht der KI-Finanzkonferenzen in Europa stellt beide nach Thema gegenüber.
Was bedeutet der EU AI Act für die Agenda?
Die KI-Verordnung stuft bestimmte Finanzanwendungen als Hochrisiko ein, darunter die Bonitätsprüfung natürlicher Personen sowie Risikobewertung und Preisgestaltung in Lebens- und Krankenversicherungen. Entscheidend ist der Verwendungszweck; nicht jedes Modell zur Versicherungsbepreisung fällt darunter. Für Institute mit EU-Geschäft sind Dokumentation, menschliche Aufsicht und Tests wichtige Umsetzungsfragen.
The Future of AI in Financial Services und Finance Loop
Finance Loop ist der Treffpunkt für KI-Steuerung in der europäischen Finanzbranche: Die Mitglieder verantworten Modelle bei Banken und Versicherern, sitzen auf der Risikoseite, die sie hinterfragt, und führen die Prüfungen, die darauf folgen. Finance Loop behandelt die Themen der Konferenz im Track Risiko & Compliance, vom Modellrisiko bis zum EU AI Act.
Finance Loop ist ein Experten-Netzwerk, das die institutionelle Nutzung neuer Technologien in der Finanzbranche fördert, etwa KI, Tokenisierung, Stablecoins und DeFi. Finance Loop hilft seinen Mitgliedern, Wissen und persönliche Netzwerke in diesen Feldern aufzubauen: Investment & digitale Vermögenswerte, Zahlungsverkehr & digitales Geld, Digitale Infrastruktur & Souveränität und Risiko & Compliance.