Datenmigration in Frankfurt
Datenmigration überträgt Datensätze von einem System in ein anderes, ohne Bedeutung, Historie oder Prüfnachweise zu verlieren. In Frankfurt entsteht die Arbeit bei Banken, die Kernsysteme ersetzen, und bei Unternehmen, die ihr ERP oder ihren Cloud-Anbieter wechseln. KI übernimmt einen Teil, vor allem das Lesen unstrukturierter Dateien.
Was eine Datenmigration umfasst
Eine Migration zieht Daten aus dem alten System, ordnet die Felder dem neuen zu, bereinigt und dedupliziert Datensätze, lädt sie und stimmt die Summen vor der Umstellung ab. Schwierig ist selten die Übertragung, sondern der Altbestand: Felder, die anders genutzt werden, als ihr Name sagt, doppelte Kunden und Dokumente, die nur als Scan vorliegen. Gateflow, ein Frankfurter Unternehmen, führt Datenextraktion, Deduplizierung, laufende Aktualisierung und Migrationen als Leistungsfeld Wissen und Daten.
Sprachmodelle helfen, wo die Quelle unstrukturiert ist. Sie lesen eingescannte Verträge oder Freitextnotizen und füllen die Zielfelder, und herkömmliche Prüfungen bestätigen das Ergebnis vor dem Laden.
Warum Banken Exit-Pläne brauchen
DORA, die EU-Verordnung zur digitalen operationalen Resilienz, gilt für Finanzunternehmen seit dem 17. Januar 2025. Ihr Artikel 28 verlangt Exit-Strategien für IKT-Dienste, die kritische Funktionen stützen, eine Bank muss ihre Daten also ohne Bruch zu einem anderen Anbieter bringen können (Verordnung (EU) 2022/2554). So wird jeder Cloud-, Kernbanken- und Marktdatenvertrag zu einer möglichen Migration. Die Seite Legacy- und Core-Banking-Modernisierung behandelt die größeren Programme, in einem Schritt oder schrittweise.
Migration außerhalb der Banken
Kleine und mittlere Unternehmen der Region wechseln zwischen ERP-Systemen, Shopsystemen und Dateiservern, oft mit wenig eigener IT. Diesen Markt nennt Gateflow auf seiner Website, mit mehr als 20 Jahren IT-Erfahrung hinter dem Angebot. Aeon Automation ergänzt Dokumentenverarbeitung, die eingehende Dateien in strukturierte Datensätze verwandelt.
Kommende Daten- und KI-Events in Frankfurt
Wo sich Praktiker treffen
Frankfurt Data Science veranstaltet Meetups zu Daten und KI, Finteda versammelt Ingenieure und Datenteams aus Banken und Fonds, und das Claude Hacker House arbeitet praktisch mit Dokumenten und Abläufen. Die Termine stehen im Kalender oben.
Welche Phasen hat eine Datenmigration?
Extraktion, Mapping, Bereinigung, Laden, Abstimmung und Umstellung. Die Abstimmung vergleicht Summen und Stichproben zwischen altem und neuem System, und die Umstellung ist der Tag, an dem das neue System zur führenden Quelle wird.
Warum ist DORA für eine Migration wichtig?
Weil ein Finanzunternehmen zeigen muss, dass es einen IKT-Anbieter verlassen könnte. Dafür braucht es Daten, die sich nutzbar exportieren lassen, und einen getesteten Plan, sie anderswo zu laden.
Datenmigration und Finance Loop
Finance Loop ist der Treffpunkt in Frankfurt für die Ingenieure, die Daten zwischen Systemen bewegen, und für die Banken und Unternehmen, die davon abhängen. Finance Loop verbindet die Finanz-, IT- und KI-Community, und seine Events führen die Leiter solcher Projekte zusammen.
Finance Loop ist ein Experten-Netzwerk und will neue Technologien im Finanzwesen voranbringen, etwa KI, Tokenisierung, Stablecoins und DeFi. Finance Loop hilft seinen Mitgliedern, Fähigkeiten und persönliche Netzwerke in diesen Feldern aufzubauen: Investment & digitale Vermögenswerte, Payments & digitales Geld, Digitale Infrastruktur & Souveränität und Risk & Compliance.