KI im Frankfurter Finanzwesen

In Frankfurt sitzen die Zentralen von Deutscher Bank und Commerzbank, die Gruppe Deutsche Börse, die Europäische Zentralbank und die Deutsche Bundesbank, und so beginnen KI-Projekte im Finanzwesen oft hier. Die meiste Arbeit ist weniger spektakulär, als das Wort „KI“ vermuten lässt. In den EU-Wertpapiermärkten helfen die meisten gemeldeten Einsätze Mitarbeitern beim Entwerfen und Zusammenfassen von Texten, und ein Mensch gibt das Ergebnis frei; im Asset Management ist es genauso.

Auch die Aufsicht sitzt in Frankfurt. Die EZB-Bankenaufsicht, zuständig für die bedeutenden Banken des Euroraums, hat mehr als ein Dutzend eigene Suptech-Werkzeuge im Einsatz (auf Englisch), darunter Heimdall, das Fit-and-Proper-Fragebögen liest, und Athena, das Aufsichtsdokumente per Sprachverarbeitung durchsucht. Eine Frankfurter Bank, die der EZB Daten liefert, hat es also auch auf der anderen Seite des Tisches mit KI zu tun. Die Seite zu Suptech in Europa beschreibt diese Werkzeuge genauer.

Eine Frankfurter Bank, die ein Modell in eine Kreditentscheidung einbaut, steht unter Aufsicht der BaFin, die nach dem deutschen Durchführungsgesetz zur KI-Verordnung KI beaufsichtigt, die beaufsichtigte Firmen unmittelbar für regulierte Finanzgeschäfte nutzen. Schon davor hatte die BaFin ihre Prinzipien für den Einsatz von Algorithmen in Entscheidungsprozessen veröffentlicht, die das Leben eines Modells in Entwicklung und Anwendung teilen und für jeden Schritt eine benannte Verantwortung verlangen. Die Seite zur KI-Verordnung im Finanzsektor behandelt die Hochrisiko-Regeln zu Bonitätsbewertung und Versicherungstarifen vollständig.

Die Versicherungsseite hat ihre eigene Aufsicht in der Nähe: Die EIOPA, die Europäische Aufsichtsbehörde für das Versicherungswesen und die betriebliche Altersversorgung, sitzt am Westhafenplatz 1 in Frankfurt und veröffentlichte eine Stellungnahme zu KI-Governance und Risikomanagement (auf Englisch) für KI in Tarifierung, Zeichnung, Schaden und Betrugserkennung.

Die Frankfurt School of Finance & Management bietet einen Master of Artificial Intelligence & Data Science über vier Semester und 120 ECTS-Punkte, berufsbegleitend angelegt, mit Firmenprojekten zusammen mit Häusern wie der Gruppe Deutsche Börse und PwC. Die Seite zu Data Science im Finanzwesen beschreibt das Programm und das Forschungsdatenzentrum der Bundesbank für Bankdaten genauer.

Für Berufstätige veranstaltet Frankfurt Data Science Meetups mit kurzen Vorträgen und offener Diskussion, mehrere davon im TechQuartier. Claude Hacker House ist ein anderer Einstieg: Entwickler und Finanzleute bauen an einem Abend funktionierende Prototypen mit Claude.

Finance Loop ist der Treffpunkt für Modellbauer, Compliance-Verantwortliche und Produktverantwortliche, die KI in Frankfurter Banken und Versicherern einsetzen. Das Netzwerk verbindet die Finance-, IT- und KI-Communitys in Frankfurt und hat Events auch in München, Berlin und Hamburg.

Finance Loop stellte fAInance vor, eine Konferenz von Sopra Steria und Fraunhofer IAIS am Frankfurter Flughafen, nur für Beschäftigte von Finanzinstituten, mit Stationen zu KI-Governance, Risiko und Compliance und KI gegen Finanzkriminalität. Mit Frankfurt Data Science kooperiert es zu KI-Governance und verantwortungsvoller KI in Finanzinstituten, und mit Finteda und Frankfurt Data Science unterstützt es Claude Hacker House, eine Praxisreihe zum Bauen mit Claude für Business und Finanzen. Beim Finance-Side-Event der AI Week Frankfurt 2025, das Finance Loop unter anderem mit Frankfurt Main Finance und dem AI Hub Frankfurt ausrichtete, ging es um Deepfakes, KI gegen Finanzkriminalität und KI-Tests. Finance Loop organisiert zudem das Frankfurt Quantum Finance Forum mit der Frankfurt School, der Deutschen Bundesbank und IBM. Verwandte Seiten: Data Science im Finanzwesen, KI-Verordnung im Finanzsektor und KI im Banking.

Die meiste KI im Finanzwesen entwirft und fasst Texte zusammen, beantwortet Routinefragen von Kunden und markiert ungewöhnliche Transaktionen zur Prüfung durch einen Menschen. Eine kleinere, genau beobachtete Gruppe von Einsätzen, etwa Bonitätsbewertung von Verbrauchern und Versicherungstarife, gilt nach der KI-Verordnung als hochriskant und bringt zusätzliche Pflichten zu Dokumentation und menschlicher Aufsicht.

fAInance am Frankfurter Flughafen für Beschäftigte von Finanzinstituten und die Meetups von Frankfurt Data Science kommen dem am nächsten. Finance Loop listet aktuelle Termine für beide in der Event-Übersicht und im Kalender oben.