KI im Berliner Finanzwesen

Berlin hat keine Börse und keine Notenbankzentrale, sein Finanzsektor wuchs um Banken, Versicherer und im letzten Jahrzehnt um Fintechs. Berlin Partner für Wirtschaft und Technologie (auf Englisch) zählt 652 Finanzdienstleister mit rund 13.500 Beschäftigten in der Stadt, und 28 Zentralbanken und Kreditinstitute sind dort vertreten. Mehr als ein Drittel der deutschen Fintechs sitzt in Berlin, darunter die Neobank N26 und der Neobroker Trade Republic, wie die Seite zu Fintech in Berlin erklärt.

Das prägt, wie KI auftaucht. Ein Berliner Fintech hat keine Filialen und kaum Telefonleitungen, also begegnet der Kunde KI zuerst in der App: ein Chat für Kontofragen, eine Prüfung, die eine verdächtige Kartenzahlung stoppt, ein Modell, das Umsätze in Kategorien sortiert. Frankfurter Großbanken starten KI-Projekte im Backoffice und in der Research-Abteilung, Berliner App-Anbieter im Kundenchat.

N26 hat eine volle EU-Banklizenz und bedient Kunden in ganz Europa von Berlin aus. Für den Kundenservice baute die Bank einen KI-Assistenten auf dem Open-Source-Framework Rasa und betrieb ihn in der eigenen, abgesicherten Cloud-Umgebung. Laut der Fallstudie von Rasa (auf Englisch) arbeitet der Assistent in fünf Sprachen in App und Web, nimmt etwa Verlustmeldungen für Karten auf und übernahm kurz nach dem Start 20 Prozent der Serviceanfragen, 30 Prozent sind das nächste Ziel.

Ein solcher Chatbot ist nach der KI-Verordnung nicht hochriskant, der Kunde muss aber erfahren, dass er mit einer KI spricht. Die BaFin nennt Kunden-Chatbots als eine der KI-Anwendungen, die sie nach dem deutschen Durchführungsgesetz bei Banken beaufsichtigt. Schwerer wird es, wenn eine Neobank oder ein Buy-now-pay-later-Anbieter mit einem Modell die Bonität von Privatkunden bewertet: Das ist nach Anhang III hochriskant, mit menschlicher Aufsicht und einer Grundrechte-Folgenabschätzung vor dem ersten Einsatz.

Das Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD, auf Englisch) entstand 2019 aus der Fusion zweier nationaler KI-Kompetenzzentren, dem Berlin Big Data Center und dem Berlin Center for Machine Learning. Es sitzt an der TU Berlin, mit der Charité Universitätsmedizin Berlin als Partner, und ist eines der sechs nationalen KI-Zentren, dauerhaft finanziert vom Land Berlin und vom Bundesforschungsministerium. Datenmanagement und skalierbares maschinelles Lernen liegen dem Finanzwesen am nächsten, wo Modelle auf sehr großen Transaktions- und Marktdaten laufen.

ai.berlin nennt sich die zentrale Plattform für künstliche Intelligenz in der Hauptstadtregion. Sie verbindet Wirtschaft, Forschung und Verwaltung und betreibt den ai.berlin Hub im CIC Berlin, einen Ort für Events, Workshops, Sprechstunden und Networking. Für ein Finanzteam, das in Berlin KI-Partner sucht, ist das Verzeichnis auf ai.berlin ein guter erster Halt.

Ein Berliner Fintech folgt denselben Regeln wie eines in Frankfurt oder München. Die BaFin arbeitet von Bonn und Frankfurt aus und hat kein Berliner Büro. Nach dem deutschen Durchführungsgesetz zur KI-Verordnung beaufsichtigt sie auch KI, die Banken und Zahlungsinstitute unmittelbar für regulierte Geschäfte nutzen; KI außerhalb davon, etwa Recruiting-Software, liegt bei der Bundesnetzagentur.

Viele Berliner Fintechs stützen sich auf Banking-as-a-Service-Plattformen und Cloud-Anbieter, und jedes eingekaufte KI-Modell läuft auf fremder Infrastruktur. Nach DORA gehört jeder dieser Verträge ins Informationsregister, und ein Modell für eine kritische Funktion braucht Exit-Pläne und Prüfrechte im Vertrag. Die Seite zur KI-Verordnung im Finanzsektor ordnet die Pflichten nach Rollen.

Finance Loop ist der Treffpunkt für Produktverantwortliche, Data Scientists, Compliance-Fachleute und Gründer, die KI in Berliner Banken, Neobanken und Broker einbauen. Das Netzwerk verbindet die Finance-, IT- und KI-Communitys in Deutschland, Österreich und der Schweiz, mit Events in Berlin sowie in Frankfurt, München und Hamburg.

Finance Loop unterstützte die German Blockchain & AI Week 2025 in Berlin, mit einem Vortrag „AI - The Future of Everything“, einer Session zu KI-Compliance und einem Slot „Germany Insights“ mit der DWS Group. Claude Hacker House, die Claude-Praxisreihe, die Finance Loop mit Finteda und Frankfurt Data Science unterstützt, führt Berlin unter seinen Städten. Das Bitcoin-Seminar in Berlin ist das Finance-Loop-Format für Anleger, die Bitcoin als Anlageklasse verstehen wollen.

Berlin hat mehrere allgemeine KI-Konferenzen, auf denen KI im Finanzwesen ein Thema unter vielen ist. Die German Blockchain & AI Week, die Finance Loop unterstützte, brachte KI und Blockchain auf ein Programm. Finance Loop listet seine Berliner Termine im Kalender oben und auf der Event-Seite.

Der ai.berlin Hub ist der Ort von ai.berlin im CIC Berlin. Er bietet Events, Workshops, Sprechstunden und Networking für die Berliner KI-Szene, und ai.berlin führt ein Verzeichnis der Firmen und Institute der Region.

BIFOLD an der TU Berlin, mit der Charité als Partner, ist das nationale KI-Zentrum der Stadt, mit 22 Millionen Euro im Jahr von Bund und Land Berlin. Die Themen reichen vom Datenmanagement bis zu maschinellem Lernen in Medizin, Industrie und E-Commerce.

ai.berlin kündigt Events in seinem Hub an, und Finance Loop veranstaltet Berliner Events mit Leuten aus Banken, Fintechs und IT. KI-Meetups mit Finanzbezug stehen im Kalender auf dieser Seite und auf der Event-Seite von Finance Loop.